ما هو Scale AI؟
Scale AI هو أحد أبرز موردي بنية تحتية البيانات وحلول الذكاء الاصطناعي، تمكين المؤسسات من بناء وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة. يتخصصون في توفير بيانات عالية الجودة والأدوات والخبرة لتسريع تطوير وتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ميزات Scale AI
- Scale Data Engine: منصة قوية لتعليقات البيانات وتحريرها وإدارتها، تمكن الشركات من إعداد بياناتها لتعليم وتعديل نماذج الذكاء الاصطناعي.
- Scale GenAI Platform: مجموعة شاملة من الأدوات لبناء وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك ضبط النماذج وتقييمها و آليات السلامة.
- Scale Donovan: منصة اتخاذ قرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لقطاع الدفاع، وتوفر تحليلًا سريعًا و洞察ًا لعمليات ذات أهمية قصوى.
- الشراكة مع مزودي الذكاء الاصطناعي الرائدين: Scale AI تعمل مع عمالقة الصناعة مثل OpenAI و Google و Meta و Cohere، وتكامل نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة في منصتها.
كيف يعمل Scale AI؟
تعتمد منصة Scale AI على مزيج من الخبرة البشرية وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم بيانات عالية الجودة وحلول الذكاء الاصطناعي. تضمن خدمات التسمية الخاصة بهم الدقة والاتساق، بينما توفر أدوات منصتهم تدفقًا سلسًا لتطوير وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أسعار Scale AI
تقدم Scale AI خطط أسعار مرنة مصممة لتلبية احتياجات كل عميل على حدة. تقدم حلولًا مخصصة بناءً على حجم البيانات ومعقدة النموذج والنتائج المرجوة.
الأسئلة الشائعة
- ما هي أنواع البيانات التي تتخصص فيها Scale AI؟
Scale AI تعمل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات، بما في ذلك النص، والصور، والصوت، والصور المتحركة. لديهم خبرة في تسمية البيانات لعدة تطبيقات للذكاء الاصطناعي، مثل معالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية، والتعرف على الصوت.
- كيف تضمن Scale AI جودة بياناتها؟
تستخدم Scale AI عملية مراقبة جودة صارمة تتضمن مراجعة بشرية وتأكيد تلقائي وتحسين مستمر. يضمن فريقها من المختصين في التسمية الدقة والاتساق، بينما توفر أدوات منصتهم ملاحظات وإشرافًا في الوقت الفعلي.
- ما هي فوائد استخدام منصة Scale AI؟
تقدم منصة Scale AI العديد من الفوائد، بما في ذلك:
- تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي: تسهيل عمليات إعداد البيانات وتشغيل النماذج.
- تحسين أداء النموذج: تؤدي البيانات عالية الجودة إلى نماذج ذكاء اصطناعي أكثر دقة و موثوقية.
- الحد من التكاليف: يقلل التسمية والادارة الفعالة للبيانات من النفقات التشغيلية.
- زيادة قابلية التوسع: يمكن للمنصة التعامل مع معالجة البيانات على نطاق واسع وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
- زيادة الابتكار: تسهيل الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتطورة والخبرة.