ما هو Semantic Scholar؟
Semantic Scholar هو أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي مجانية مصممة لجعل الأدبيات العلمية أكثر سهولة في الوصول إليها وفهمها. تم تطويره من قبل معهد ألين للذكاء الاصطناعي، وهو يسمح للمستخدمين بالبحث في مجموعة واسعة من المقالات الأكاديمية من مختلف المجالات.
المميزات الرئيسية لـ Semantic Scholar
- قاعدة بيانات واسعة للمقالات: الوصول إلى أكثر من 221 مليون ورقة بحثية تغطي مجموعة واسعة من التخصصات العلمية.
- البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يستفيد من الذكاء الاصطناعي لفهم معنى و سياق استفسارات البحث الخاصة بك، مما يوفر نتائج أكثر ملاءمة.
- قارئ Semantic Scholar: أداة مبتكرة تُحسّن تجربة القراءة من خلال توفير معلومات سياقية غنية، وتحديد المفاهيم الرئيسية، وتقديم ملخصات للمقالات.
- API للمطورين: واجهة برمجة تطبيقات (API) قوية تمكن المطورين من دمج قدرات البحث وتحليل Semantic Scholar القوية في تطبيقاتهم الخاصة.
كيفية استخدام Semantic Scholar
Semantic Scholar هي منصة سهلة الاستخدام يمكن الوصول إليها من خلال متصفح الويب. يمكن للمستخدمين البحث عن المقالات عن طريق الكلمات الرئيسية، أو المؤلفين، أو عناوين النشر. تساعد خوارزميات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي في النظام على تحسين النتائج بناءً على نية المستخدم.
الأسئلة الشائعة
-
هل Semantic Scholar مجاني الاستخدام؟ نعم، Semantic Scholar هو أداة بحث مجانية متاحة للجميع.
-
ما هي أنواع المقالات التي تتضمنها قاعدة بيانات Semantic Scholar؟ يُؤشر Semantic Scholar إلى مجموعة واسعة من المقالات العلمية، بما في ذلك المقالات من المجلات، ومؤتمرات، والمقالات الأولية.
-
كيف تُحسّن خوارزميات الذكاء الاصطناعي في Semantic Scholar تجربة البحث؟ تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي في Semantic Scholar محتوى المقالات لفهم معناها والعلاقات بينها. هذا يسمح بنتائج بحث أكثر دقة، وربطات عميقة بين المقالات، وتجربة قراءة أكثر غنى من خلال قارئ Semantic Scholar.