ما هو Weights & Biases؟
Weights & Biases (W&B) هو منصة مصممة لتسهيل تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتوزيعها. توفر مجموعة شاملة من الأدوات لتتبع التجارب، وتصوير النتائج، وإدارة إصدارات النماذج، والتعاون مع الفرق.
ميزات Weights & Biases
يوفر W&B مجموعة من الميزات لتمكين مطوري الذكاء الاصطناعي:
- تتبع التجارب: وثّق وتتبع تجارب التعلم الآلي الخاصة بك بدقة، بما في ذلك المعلمات الهيكلية، وإصدارات التعليمات البرمجية، والمؤشرات، والقطع الأثرية.
- ت оптиمization المعلمات الهيكلية: ابحث بفعالية عن الإعدادات المثلى لنماذجك باستخدام المسوح التلقائية وتصوير تأثير المعلمات الهيكلية المختلفة على الأداء.
- سجل النماذج: مركز وإدارة النماذج المدربة الخاصة بك، مما يسهل إصدارها، ومقارنتها، وتوزيعها.
- ت स्वचालित workflow: أتمتة المهام المتكررة في أنبوب ML الخاص بك، مثل معالجة البيانات، وتدريب النماذج، وتقييمها.
- أدوات تطوير LLM: يوفر W&B Weave أدوات خاصة لتطوير وتصحيح أخطاء تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، بما في ذلك تتبع العبارات وتقييم نتائج النماذج.
كيفية استخدام Weights & Biases
يتكامل W&B بسلاسة مع إطارات التعلم الآلي الشائعة مثل PyTorch و TensorFlow و scikit-learn.
- التحضير: ابدأ تشغيل W&B جديد باستخدام دالة
wandb.init(). - التكوين: حدد المعلمات الهيكلية تجربةك باستخدام
wandb.config. - التسجيل: تتبع المؤشرات ومعلمات النموذج وغيرها من البيانات ذات الصلة أثناء التدريب باستخدام
run.log(). - التصوير: استكشف لوحات معلومات تفاعلية لتصوير نتائج تجربتك، ومقارنة النماذج المختلفة، وفهم أداء نموذجك.
الأسعار
يوفر Weights & Biases طبقة مجانية للمستخدمين الفرديين والمشاريع المصدر مفتوح. تتوفر خطط مدفوعة للفرق والمنظمات التي لديها احتياجات أكثر تقدمًا.
الأسئلة الشائعة
- هل يمكنني استخدام Weights & Biases مع كودك الحالي؟
نعم، يتكامل W&B مع إطارات التعلم الآلي والكتالوجات الشائعة، مما يسهل دمجها في تدفقات العمل الحالية.
- ما مدى أمان بياناتي على Weights & Biases؟
يولي W&B الأولوية لأمن البيانات ويستخدم تشفيرًا قياسيًا في الصناعة وسيطرة الوصول لحماية معلوماتك.
- هل يوفر Weights & Biases دعمًا للغات برمجة مختلفة؟
يدعم W&B في المقام الأول Python، ولكن هناك تكاملات مدعومة من المجتمع لغات أخرى.
- هل يمكنني التعاون مع فريقي على Weights & Biases؟
بالتأكيد! يسمح W&B بمشاركة التجارب والنماذج وال洞察 مع أعضاء فريقك، مما يعزز التعاون ومشاركة المعرفة.