SaladCloud是什么？
SaladCloud是一个分布式GPU云平台，它为AI/ML工作负载提供访问数百万台消费级GPU的庞大池，成本仅为传统云提供商的一小部分。它利用全球数百万台游戏PC的闲置计算能力，为昂贵的专业级GPU提供可持续且经济实惠的替代方案。
SaladCloud的特点
- 庞大的GPU池: 访问来自全球超过100万个节点，覆盖近200个国家的11,000多台每日活跃GPU。
- 无与伦比的价格: GPU实例起价仅为每小时0.02美元，与传统云提供商相比，可节省高达90%。
- 高性能: 利用RTX 4090等消费级GPU，这些GPU以其成本效益和AI推理和批处理任务的性能而闻名。
- 可扩展性: 轻松根据需要扩展或缩减工作负载，无需预付合同或承诺的限制。
- 完全托管服务: SaladCloud负责基础设施管理，让您专注于AI/ML应用程序。
- 安全性和可靠性: SaladCloud通过SOC2认证，并采用专利的安全数据隔离方法，确保工作负载和数据的安全性和可靠性。
如何使用SaladCloud
在SaladCloud上部署您的AI/ML应用程序非常简单：
- 容器化您的应用程序: 将您的应用程序打包成Docker容器。
- 选择您的资源: 根据您的工作负载需求选择所需的GPU类型和实例大小。
- 部署您的容器: 使用Salad Container Engine将您的容器部署到SaladCloud网络。
- 扩展和监控: 轻松扩展或缩减您的部署，并通过SaladCloud仪表板监控其性能。
定价
SaladCloud采用简单的按使用量计费模式，GPU实例起价为每小时0.02美元。您可以在其网站上使用定价计算器来估算特定工作负载的成本。
常见问题
- SaladCloud是否适合我的AI/ML工作负载？
SaladCloud非常适合各种AI/ML工作负载，包括：
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文本到图像生成: 以高性能和成本效益的方式扩展您的文本到图像生成模型。
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文本到语音和语音到文本: 与传统API相比，以更低的成本提供大规模推理服务。
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计算机视觉: 在大型GPU网络上部署计算机视觉模型，例如YOLOv8，用于目标检测、图像分割等。
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语言模型: 在不管理基础设施的情况下，高效且经济地运行大型语言模型（LLM）。
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SaladCloud的安全性如何？
SaladCloud通过SOC2认证，并采用专利的安全数据隔离方法，确保工作负载和数据的安全性和隐私。
- 与传统云提供商相比，使用SaladCloud有哪些优势？
SaladCloud相对于传统云提供商具有以下优势：
- 显着降低成本: 与昂贵的专业级GPU和托管服务相比，GPU成本可节省高达90%。
- 提高可扩展性: 轻松高效地扩展工作负载，无需预付合同的限制。
- 可持续性: 利用现有游戏PC的闲置计算能力，减少AI/ML开发的环境影响。
- 可访问性: 为所有规模的个人和组织民主化对强大GPU的访问。