Weights & Biases 是什么？
Weights & Biases (W&B) 是一款旨在简化 AI 模型开发和部署的平台。它提供了一套全面的工具，用于跟踪实验、可视化结果、管理模型版本以及与团队协作。
Weights & Biases 的功能
W&B 为 AI 开发人员提供了一系列功能：
- 实验跟踪: 彻底记录和监控您的机器学习实验，包括超参数、代码版本、指标和工件。
- 超参数优化: 使用自动扫描有效地搜索模型的最佳设置，并可视化不同超参数对性能的影响。
- 模型注册表: 集中管理您的训练好的模型，方便版本控制、比较和部署。
- 工作流自动化: 自动化您的 ML 管道中的重复任务，例如数据预处理、模型训练和评估。
- LLM 开发工具: W&B Weave 提供专门用于开发和调试大型语言模型 (LLM) 应用程序的工具，包括跟踪提示和评估模型输出。
如何使用 Weights & Biases
W&B 与 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等流行的机器学习框架无缝集成。
- 初始化: 使用
wandb.init()函数启动一个新的 W&B 运行。 - 配置: 使用
wandb.config定义实验的超参数。 - 记录: 在训练过程中使用
run.log()记录指标、模型参数和其他相关数据。 - 可视化: 探索交互式仪表板，可视化您的实验结果、比较不同的模型并深入了解模型的性能。
定价
Weights & Biases 为个人用户和开源项目提供免费套餐。团队和组织有更高级需求的付费计划也可用。
常见问题
- 我是否可以使用 Weights & Biases 与我的现有代码一起使用？
是的，W&B 与流行的机器学习框架和库集成，可以轻松地将其纳入您的现有工作流程。
- 我的 Weights & Biases 数据安全性如何？
W&B 优先考虑数据安全，并使用行业标准加密和访问控制来保护您的信息。
- Weights & Biases 是否支持不同的编程语言？
W&B 主要支持 Python，但社区驱动了其他语言的集成。
- 我是否可以在 Weights & Biases 上与我的团队协作？
当然可以！W&B 允许您与团队成员共享实验、模型和见解，促进协作和知识共享。