Salat - Verteilter GPU-Cloud | 11.000+ täglich aktive GPUs ab 0,0202 €/Stunde

Vergleichen Sie die Kosten für Cloud-Dienste mit Hyperscalern und sparen Sie bis zu 90 %. Stellen Sie KI/ML-Produktionsmodelle einfach auf der weltweit größten verteilten Cloud bereit. Perfekt für KI-Inferenz, Batch-Verarbeitung, molekulare Dynamik & molekulare Dynamik & mehr.

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Salat - Verteilter GPU-Cloud | 11.000+ täglich aktive GPUs ab 0,0202 €/Stunde

Einführung

Was ist SaladCloud?

SaladCloud ist eine verteilte GPU-Cloud-Plattform, die Zugriff auf einen riesigen Pool von Consumer-GPUs für KI/ML-Workloads zu einem Bruchteil der Kosten traditioneller Cloud-Anbieter bietet. Sie nutzt die verfügbare Rechenleistung von Millionen von Gaming-PCs weltweit und schafft eine nachhaltige und erschwingliche Alternative zu teuren High-End-GPUs.

Funktionen von SaladCloud

  • Riesiger GPU-Pool: Zugriff auf über 11.000 täglich aktive GPUs aus einem globalen Netzwerk von über 1 Million Knoten in fast 200 Ländern.
  • Unübertroffene Preise: Beginnen Sie schon ab 0,02 USD pro Stunde für GPU-Instanzen, mit dem Potenzial, bis zu 90 % im Vergleich zu traditionellen Cloud-Anbietern zu sparen.
  • Hohe Leistung: Nutzen Sie Consumer-GPUs wie die RTX 4090, die für ihre kosteneffektive Leistung bei KI-Inferenz und Batch-Jobs bekannt sind.
  • Skalierbarkeit: Skalieren Sie Ihre Workloads nach Bedarf einfach hoch oder runter, ohne die Einschränkungen von Vorauszahlungsverträgen oder Verpflichtungen.
  • Vollständig verwalteter Service: SaladCloud kümmert sich um die Infrastrukturverwaltung, sodass Sie sich auf Ihre KI/ML-Anwendungen konzentrieren können.
  • Sicherheit und Zuverlässigkeit: SOC2-zertifiziert und mit einem patentierten Ansatz zur Datenisolierung stellt SaladCloud die Sicherheit und Zuverlässigkeit Ihrer Workloads sicher.

So verwenden Sie SaladCloud

Die Bereitstellung Ihrer KI/ML-Anwendungen auf SaladCloud ist einfach:

  1. Containerisieren Sie Ihre Anwendung: Verpacken Sie Ihre Anwendung als Docker-Container.
  2. Wählen Sie Ihre Ressourcen: Wählen Sie die gewünschte GPU-Art und die Instanzzgröße basierend auf den Anforderungen Ihrer Workload.
  3. Bereitstellen Sie Ihren Container: Verwenden Sie den Salad Container Engine, um Ihren Container auf das SaladCloud-Netzwerk zu bereitstellen.
  4. Skalieren und überwachen: Skalieren Sie Ihre Bereitstellung nach Bedarf hoch oder runter und überwachen Sie deren Leistung über das SaladCloud-Dashboard.

Preise

SaladCloud bietet ein einfaches, nutzungsbasiertes Preismodell, das bei 0,02 USD pro Stunde für GPU-Instanzen beginnt. Sie können den Preisrechner auf ihrer Website verwenden, um die Kosten Ihrer spezifischen Workload zu schätzen.

Häufig gestellte Fragen

  • Ist SaladCloud für meine KI/ML-Workload geeignet?

SaladCloud ist ideal für eine Vielzahl von KI/ML-Workloads, darunter:

  • Text-to-Image-Generierung: Skalieren Sie Ihre Text-to-Image-Generierungsmodelle mit hoher Leistung und Kosteneffizienz.

  • Text-to-Speech und Speech-to-Text: Bieten Sie Inferenz in großem Umfang mit deutlich geringeren Kosten im Vergleich zu traditionellen APIs.

  • Computer Vision: Bereitstellen Sie Computer Vision-Modelle wie YOLOv8 auf einem groß angelegten GPU-Netzwerk für Objekterkennung, Bildsegmentierung und mehr.

  • Sprachmodelle: Führen Sie große Sprachmodelle (LLMs) effizient und kostengünstig aus, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.

  • Wie sicher ist SaladCloud?

SaladCloud ist SOC2-zertifiziert und verwendet einen patentierten Ansatz zur Datenisolierung, um die Sicherheit und Privatsphäre Ihrer Workloads und Daten zu gewährleisten.

  • Welche Vorteile bietet die Verwendung von SaladCloud gegenüber traditionellen Cloud-Anbietern?

SaladCloud bietet gegenüber traditionellen Cloud-Anbietern mehrere Vorteile:

  • Signifikant niedrigere Kosten: Sparen Sie bis zu 90 % an GPU-Kosten im Vergleich zu teuren High-End-GPUs und verwalteten Diensten.
  • Erhöhte Skalierbarkeit: Skalieren Sie Ihre Workloads einfach und effizient, ohne die Einschränkungen von Vorauszahlungsverträgen.
  • Nachhaltigkeit: Nutzen Sie die verfügbare Rechenleistung bestehender Gaming-PCs und reduzieren Sie die Umweltauswirkungen der KI/ML-Entwicklung.
  • Zugänglichkeit: Demokratisierung des Zugangs zu leistungsstarken GPUs für Einzelpersonen und Organisationen jeder Größe.