Ensalada - Nube de GPU Distribuida | 11,000+ GPUs activas diarias desde $0.0202/hora

Ahorre hasta un 90 % en costos de nube en comparación con los hiperescaladores. Despliegue modelos de producción de IA/ML fácilmente en la nube distribuida más grande del mundo. Perfecto para inferencia de IA, procesamiento por lotes, dinámica molecular y más.

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Ensalada - Nube de GPU Distribuida | 11,000+ GPUs activas diarias desde $0.0202/hora

Introducción

¿Qué es SaladCloud?

SaladCloud es una plataforma en la nube de GPU distribuida que proporciona acceso a una vasta piscina de GPUs de consumo para cargas de trabajo de IA/ML a una fracción del costo de los proveedores de nube tradicionales. Aprovecha el poder de computación inactivo de millones de PCs de juegos en todo el mundo, creando una alternativa sostenible y asequible a las costosas GPUs de gama alta.

Características de SaladCloud

  • Gran piscina de GPUs: Acceso a más de 11,000 GPUs activas diariamente de una red global de más de 1 millón de nodos en casi 200 países.
  • Precios insuperables: Comienza desde $0.02 por hora para instancias de GPU, con el potencial de ahorrar hasta un 90% en comparación con los proveedores de nube tradicionales.
  • Alto rendimiento: Utiliza GPUs de consumo como la RTX 4090, conocidas por su rentabilidad y rendimiento para la inferencia de IA y trabajos por lotes.
  • Escalabilidad: Escala fácilmente tus cargas de trabajo hacia arriba o hacia abajo según sea necesario, sin las limitaciones de contratos prepagados o compromisos.
  • Servicio totalmente administrado: SaladCloud se encarga de la administración de la infraestructura, lo que le permite concentrarse en sus aplicaciones de IA/ML.
  • Seguridad y confiabilidad: Certificación SOC2 y con un enfoque patentado para el aislamiento de datos, SaladCloud garantiza la seguridad y confiabilidad de sus cargas de trabajo.

Cómo usar SaladCloud

Implementar sus aplicaciones de IA/ML en SaladCloud es sencillo:

  1. Contenedoriza su aplicación: Empaqueta su aplicación como un contenedor Docker.
  2. Elija sus recursos: Seleccione el tipo de GPU y el tamaño de instancia deseado según los requisitos de su carga de trabajo.
  3. Implemente su contenedor: Utilice el Salad Container Engine para implementar su contenedor en la red SaladCloud.
  4. Escala y monitorea: Escala fácilmente su implementación hacia arriba o hacia abajo según sea necesario y monitorea su rendimiento a través del panel de control de SaladCloud.

Precios

SaladCloud ofrece un modelo de precios simple basado en el uso, comenzando en $0.02 por hora para instancias de GPU. Puede utilizar la calculadora de precios en su sitio web para estimar el costo de su carga de trabajo específica.

Preguntas frecuentes

  • ¿Es SaladCloud adecuado para mi carga de trabajo de IA/ML?

SaladCloud es ideal para una amplia gama de cargas de trabajo de IA/ML, incluyendo:

  • Generación de imágenes a partir de texto: Escala sus modelos de generación de imágenes a partir de texto con alto rendimiento y rentabilidad.

  • Texto a voz y voz a texto: Proporcione inferencia a gran escala con costos significativamente más bajos en comparación con las APIs tradicionales.

  • Visión por computadora: Implemente modelos de visión por computadora como YOLOv8 en una gran red de GPU para detección de objetos, segmentación de imágenes y más.

  • Modelos de lenguaje: Ejecute modelos de lenguaje grandes (LLMs) de forma eficiente y rentable sin administrar la infraestructura.

  • ¿Qué tan seguro es SaladCloud?

SaladCloud tiene certificación SOC2 y utiliza un enfoque patentado para el aislamiento de datos, lo que garantiza la seguridad y privacidad de sus cargas de trabajo y datos.

  • ¿Cuáles son los beneficios de usar SaladCloud en comparación con los proveedores de nube tradicionales?

SaladCloud ofrece varias ventajas sobre los proveedores de nube tradicionales:

  • Costos significativamente más bajos: Ahorre hasta un 90% en costos de GPU en comparación con las GPU de gama alta y los servicios administrados.
  • Mayor escalabilidad: Escala sus cargas de trabajo de forma fácil y eficiente sin las limitaciones de contratos prepagados.
  • Sostenibilidad: Utiliza la potencia de computación inactiva de los PCs de juego existentes, reduciendo el impacto ambiental del desarrollo de IA/ML.
  • Accesibilidad: Democratiza el acceso a potentes GPUs para individuos y organizaciones de todos los tamaños.