Plataforma de Desarrollo para IA

Weights & Biases es la plataforma líder para desarrolladores de IA para entrenar y ajustar modelos, administrar modelos desde la experimentación hasta la producción y rastrear y evaluar aplicaciones de GenAI impulsadas por LLMs.

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Plataforma de Desarrollo para IA

Introducción

¿Qué es Weights & Biases?

Weights & Biases (W&B) es una plataforma diseñada para agilizar el desarrollo y la implementación de modelos de IA. Proporciona un conjunto completo de herramientas para el seguimiento de experimentos, la visualización de resultados, la gestión de versiones de modelos y la colaboración con equipos.

Características de Weights & Biases

W&B ofrece una gama de características para empoderar a los desarrolladores de IA:

  • Seguimiento de Experimentos: Documenta y monitoriza exhaustivamente tus experimentos de aprendizaje automático, incluyendo hiperparámetros, versiones de código, métricas y artefactos.
  • Optimización de Hiperparámetros: Busca eficientemente la configuración óptima para tus modelos utilizando barridos automatizados y visualiza el impacto de diferentes hiperparámetros en el rendimiento.
  • Registro de Modelos: Centraliza y gestiona tus modelos entrenados, facilitando su versión, comparación e implementación.
  • Automatización de Flujos de Trabajo: Automatiza tareas repetitivas en tu pipeline de ML, como el preprocesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y la evaluación.
  • Herramientas para el Desarrollo de LLM: W&B Weave proporciona herramientas especializadas para el desarrollo y depuración de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM), incluyendo el rastreo de indicaciones y la evaluación de salidas del modelo.

Cómo usar Weights & Biases

W&B se integra perfectamente con marcos de trabajo de aprendizaje automático populares como PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

  1. Inicialización: Inicia una nueva ejecución de W&B utilizando la función wandb.init().
  2. Configuración: Define los hiperparámetros de tu experimento utilizando wandb.config.
  3. Registro: Registra métricas, parámetros de modelo y otros datos relevantes durante el entrenamiento utilizando run.log().
  4. Visualización: Explora paneles interactivos para visualizar los resultados de tu experimento, comparar diferentes modelos y obtener información sobre el rendimiento de tu modelo.

Precios

Weights & Biases ofrece un nivel gratuito para usuarios individuales y proyectos de código abierto. Los planes de pago están disponibles para equipos y organizaciones con necesidades más avanzadas.

Preguntas frecuentes

  • ¿Puedo usar Weights & Biases con mi código existente?

Sí, W&B se integra con marcos de trabajo y bibliotecas de aprendizaje automático populares, lo que facilita su incorporación a tus flujos de trabajo existentes.

  • ¿Qué tan segura es mi información en Weights & Biases?

W&B prioriza la seguridad de los datos y utiliza cifrado de nivel industrial y controles de acceso para proteger tu información.

  • ¿Does Weights & Biases ofrecer soporte para diferentes lenguajes de programación?

W&B admite principalmente Python, pero existen integraciones impulsadas por la comunidad para otros idiomas.

  • ¿Puedo colaborar con mi equipo en Weights & Biases?

¡Absolutamente! W&B te permite compartir experimentos, modelos y conocimientos con los miembros de tu equipo, fomentando la colaboración y el intercambio de conocimientos.