Plateforme de développement d'IA

Weights & Biases est la plateforme de développement d'IA leader pour entraîner et affiner les modèles, gérer les modèles de l'expérimentation à la production et suivre et évaluer les applications GenAI alimentées par les modèles de langage de grande taille (LLMs).

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Plateforme de développement d'IA

Introduction

Qu'est-ce que Weights & Biases ?

Weights & Biases (W&B) est une plateforme conçue pour rationaliser le développement et le déploiement de modèles d'IA. Elle fournit une suite complète d'outils pour le suivi des expériences, la visualisation des résultats, la gestion des versions des modèles et la collaboration avec les équipes.

Fonctionnalités de Weights & Biases

W&B offre une gamme de fonctionnalités pour autonomiser les développeurs d'IA :

  • Suivi des expériences: Documentez et surveillez minutieusement vos expériences d'apprentissage automatique, y compris les hyperparamètres, les versions du code, les métriques et les artefacts.
  • Optimisation des hyperparamètres: Recherchez efficacement les paramètres optimaux pour vos modèles en utilisant des balayages automatisés et visualisez l'impact des différents hyperparamètres sur les performances.
  • Registre des modèles: Centralisez et gérez vos modèles entraînés, ce qui facilite leur versioning, leur comparaison et leur déploiement.
  • Automatisation des flux de travail: Automatisez les tâches répétitives dans votre pipeline d'apprentissage automatique, telles que le prétraitement des données, la formation du modèle et l'évaluation.
  • Outils de développement de LLM: W&B Weave fournit des outils spécialisés pour le développement et le débogage d'applications de modèles linguistiques de grande taille (LLM), notamment le suivi des invites et l'évaluation des sorties du modèle.

Utilisation de Weights & Biases

W&B s'intègre parfaitement aux frameworks d'apprentissage automatique populaires comme PyTorch, TensorFlow et scikit-learn.

  1. Initialisation: Démarrez une nouvelle exécution W&B à l'aide de la fonction wandb.init().
  2. Configuration: Définissez les hyperparamètres de votre expérience à l'aide de wandb.config.
  3. Journalisation: Suivez les métriques, les paramètres du modèle et d'autres données pertinentes pendant la formation à l'aide de run.log().
  4. Visualisation: Explorez des tableaux de bord interactifs pour visualiser les résultats de votre expérience, comparer différents modèles et obtenir des informations sur les performances de votre modèle.

Tarification

Weights & Biases propose un niveau gratuit pour les utilisateurs individuels et les projets open source. Des plans payants sont disponibles pour les équipes et les organisations ayant des besoins plus avancés.

Questions fréquemment posées

  • Puis-je utiliser Weights & Biases avec mon code existant ?

Oui, W&B s'intègre aux frameworks et bibliothèques d'apprentissage automatique populaires, ce qui facilite son incorporation dans vos flux de travail existants.

  • Mes données sur Weights & Biases sont-elles sécurisées ?

W&B accorde la priorité à la sécurité des données et utilise un cryptage et des contrôles d'accès conformes aux normes de l'industrie pour protéger vos informations.

  • Weights & Biases propose-t-il une prise en charge de différentes langues de programmation ?

W&B prend principalement en charge Python, mais il existe des intégrations pilotées par la communauté pour d'autres langues.

  • Puis-je collaborer avec mon équipe sur Weights & Biases ?

Absolument ! W&B vous permet de partager des expériences, des modèles et des informations avec les membres de votre équipe, favorisant ainsi la collaboration et le partage des connaissances.