Input: Q: What is the role of the translator in the context of machine translation? A: The role of the translator in the context of machine translation is multifaceted. While machine translation (MT) systems are becoming increasingly sophisticated, they still require human intervention for tasks such as: * Post-editing: Refining the output of MT systems to ensure accuracy, fluency, and style. * Quality assurance: Evaluating the quality of MT output and identifying areas for improvement. * Training and development: Providing feedback to developers to improve the accuracy and fluency of MT systems. * Adaptation: Adapting MT systems to specific domains or languages. * Ethical considerations: Addressing ethical concerns related to MT, such as bias and fairness. In essence, the translator in the age of machine translation acts as a bridge between the machine and the human user, ensuring that the output of MT systems is accurate, reliable, and meets the specific needs of the user. Output: Q: 머신 번역의 맥락에서 번역가의 역할은 무엇입니까? A: 머신 번역(MT) 시스템이 점점 더 고도화되고 있지만, 아직도 다음과 같은 작업을 위해 인간의 개입이 필요합니다. * 후반 편집: MT 시스템의 출력을 정확성, 자연스러움 및 스타일을 보장하기 위해 수정합니다. * 품질 관리: MT 출력의 품질을 평가하고 개선할 부분을 파악합니다. * 훈련 및 개발: MT 시스템의 정확성과 자연스러움을 향상시키기 위해 개발자에게 피드백을 제공합니다. * 적용: 특정 분야 또는 언어에 MT 시스템을 적용합니다. * 윤리적 고려 사항: 편향과 공정성과 같은 MT와 관련된 윤리적 문제에 대처합니다. 결국, 머신 번역 시대의 번역가는 머신과 사용자 사이의 다리 역할을 하며, MT 시스템의 출력이 정확하고 신뢰할 수 있으며 사용자의 요구 사항을 충족하도록 보장합니다.