RunPod이란 무엇인가요?
RunPod는 AI 개발 및 배포를 위해 특별히 설계된 클라우드 플랫폼입니다. 훈련부터 예측까지 전체 머신러닝 워크플로우를 간소화하는 다양한 기능을 제공합니다.
RunPod의 기능
- 강력하고 비용 효율적인 GPU: RunPod는 H100 및 A100과 같은 최신 모델을 포함한 NVIDIA GPU 폭넓은 선택을 제공합니다. 또한 AMD MI300X 및 MI250 GPU도 제공합니다. 이러한 GPU는 다양한 구성으로 제공되어 다양한 작업량의 요구 사항을 충족합니다.
- 서버리스 AI 예측: RunPod의 서버리스 아키텍처는 트래픽에 따라 자동으로 확장되는 방식으로 AI 예측 작업을 필요에 따라 실행할 수 있도록 합니다. 이는 인프라 관리의 필요성을 제거하고 비용 효율성을 보장합니다.
- AI 훈련: RunPod는 단기 및 장기 AI 훈련 작업을 모두 지원합니다. 강력한 GPU를 활용하여 모델을 효율적으로 훈련할 수 있으며, 중요 프로젝트를 위해 미리 특정 GPU를 예약할 수 있는 옵션도 제공합니다.
- 자신의 컨테이너 가져오기: RunPod는 매우 유연하며, 자신의 맞춤형 머신러닝 모델을 포함한 모든 컨테이너화된 애플리케이션을 배포할 수 있도록 합니다.
- 0 Ops Overhead: RunPod는 인프라의 모든 운영 측면을 처리하여 AI 모델 개발 및 개선에 집중할 수 있도록 합니다.
- 보안 및 준수: RunPod는 데이터와 모델을 보호하기 위해 보안 및 준수를 우선시합니다. 기업급 인프라에 기반하고 SOC 2, ISO 27001, HIPAA와 같은 인증을 적극적으로 추구하고 있습니다.
- 번개처럼 빠른 콜드 스타트: RunPod의 Flashboot 기술은 GPU의 콜드 스타트 시간을 크게 단축하여 저활동 시간 동안에도 사용자 요청에 빠르게 응답할 수 있도록 합니다.
RunPod 사용 방법
RunPod는 사용자 친화적인 인터페이스와 명령줄 인터페이스(CLI)를 제공하여 AI 워크로드를 관리할 수 있습니다. 모델을 쉽게 배포하고 환경을 구성하고 성능을 모니터링할 수 있습니다.
가격
RunPod는 다양한 요구 사항과 예산에 맞춰 Secure Cloud 및 Community Cloud 옵션을 제공합니다.
- Secure Cloud: 전용 리소스와 향상된 보안 기능을 제공하는 개인적이고 보안된 환경을 제공합니다.
- Community Cloud: 더 저렴한 가격으로 다양한 GPU 및 리소스에 액세스할 수 있는 공유 환경을 제공합니다.
RunPod의 가격은 사용된 GPU, 저장소 및 기타 리소스에 따라 결정됩니다.
자주 묻는 질문
- RunPod에서 사용 가능한 GPU 유형은 무엇인가요?
RunPod는 H100, A100, A40, RTX 4090, RTX 3090, RTX A6000, RTX A5000 등 다양한 NVIDIA GPU를 제공합니다.
- RunPod에서 자신의 컨테이너를 사용할 수 있나요?
네, RunPod는 자신의 맞춤형 머신러닝 모델을 포함한 모든 컨테이너화된 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.
- RunPod는 얼마나 안전한가요?
RunPod는 보안을 우선시하며 기업급 인프라에 기반합니다. SOC 2, ISO 27001, HIPAA와 같은 인증을 적극적으로 추구하고 있습니다.
- Secure Cloud와 Community Cloud의 차이점은 무엇인가요?
Secure Cloud는 향상된 보안 기능을 제공하는 개인적이고 전용 환경을 제공하는 반면, Community Cloud는 더 저렴한 가격으로 공유 환경을 제공합니다.