Salada - Nuvem de GPU Distribuída | 11.000+ GPUs ativas diariamente a partir de $0,0202/hora

Economize até 90% em custos de nuvem em comparação com hiperescaladores. Implemente modelos de produção de IA/ML facilmente na nuvem distribuída mais ampla do mundo. Perfeito para inferência de IA, processamento em lote, dinâmica molecular & dinâmica molecular & muito mais.

Visite o Website
Salada - Nuvem de GPU Distribuída | 11.000+ GPUs ativas diariamente a partir de $0,0202/hora

Introdução

O que é SaladCloud?

SaladCloud é uma plataforma de nuvem de GPU distribuída que fornece acesso a um vasto pool de GPUs de consumo para cargas de trabalho de IA/ML a uma fração do custo dos provedores de nuvem tradicionais. Ele aproveita o poder de computação ocioso de milhões de PCs gamers em todo o mundo, criando uma alternativa sustentável e acessível a GPUs de alta gama caras.

Recursos do SaladCloud

  • Pool de GPUs Massivo: Acesso a mais de 11.000 GPUs ativas diariamente de uma rede global de mais de 1 milhão de nós em quase 200 países.
  • Preços Imbatíveis: Comece a partir de US$ 0,02 por hora para instâncias de GPU, com o potencial de economizar até 90% em comparação com os provedores de nuvem tradicionais.
  • Alto Desempenho: Utilize GPUs de consumo como a RTX 4090, conhecidas por sua eficiência custo-benefício e desempenho para inferência de IA e trabalhos em lote.
  • Escalabilidade: Aumente ou diminua facilmente suas cargas de trabalho conforme necessário, sem as restrições de contratos pré-pagos ou compromissos.
  • Serviço Totalmente Gerenciado: O SaladCloud cuida da gestão da infraestrutura, permitindo que você se concentre em seus aplicativos de IA/ML.
  • Segurança e Confiabilidade: Certificado SOC2 e com uma abordagem patenteada para isolamento de dados, o SaladCloud garante a segurança e confiabilidade de suas cargas de trabalho.

Como Usar o SaladCloud

Implantar seus aplicativos de IA/ML no SaladCloud é simples:

  1. Containerize seu aplicativo: Empacote seu aplicativo como um contêiner Docker.
  2. Escolha seus recursos: Selecione o tipo de GPU e o tamanho da instância desejados com base nas necessidades de sua carga de trabalho.
  3. Implante seu contêiner: Use o Salad Container Engine para implantar seu contêiner na rede SaladCloud.
  4. Escala e monitore: Aumente ou diminua facilmente sua implantação conforme necessário e monitore seu desempenho através do painel SaladCloud.

Preços

O SaladCloud oferece um modelo de preços simples baseado em uso, começando em US$ 0,02 por hora para instâncias de GPU. Você pode usar o calculador de preços em seu site para estimar o custo de sua carga de trabalho específica.

Perguntas Frequentes

  • O SaladCloud é adequado para minha carga de trabalho de IA/ML?

O SaladCloud é ideal para uma ampla gama de cargas de trabalho de IA/ML, incluindo:

  • Geração de Imagens a partir de Texto: Escala seus modelos de geração de imagens a partir de texto com alto desempenho e eficiência de custo.

  • Texto para Fala e Fala para Texto: Ofereça inferência em grande escala com custos significativamente menores em comparação com APIs tradicionais.

  • Visão Computacional: Implante modelos de visão computacional como YOLOv8 em uma grande rede de GPU para detecção de objetos, segmentação de imagens e muito mais.

  • Modelos de Linguagem: Execute modelos de linguagem grandes (LLMs) de forma eficiente e econômica sem gerenciar a infraestrutura.

  • Qual a segurança do SaladCloud?

O SaladCloud é certificado SOC2 e emprega uma abordagem patenteada para isolamento de dados, garantindo a segurança e a privacidade de suas cargas de trabalho e dados.

  • Quais são os benefícios de usar o SaladCloud em relação aos provedores de nuvem tradicionais?

O SaladCloud oferece várias vantagens sobre os provedores de nuvem tradicionais:

  • Custos significativamente menores: Economize até 90% nos custos de GPU em comparação com GPUs de alta gama caras e serviços gerenciados.
  • Maior escalabilidade: Aumente suas cargas de trabalho facilmente e eficientemente sem as limitações de contratos pré-pagos.
  • Sustentabilidade: Utilize o poder de computação ocioso de PCs gamers existentes, reduzindo o impacto ambiental do desenvolvimento de IA/ML.
  • Acessibilidade: Democratiza o acesso a GPUs poderosas para indivíduos e organizações de todos os tamanhos.