Согласие: ИИ-оснащённый Академический Поисковый Двигатель

Консенсус - это новый тип академического поискового движка, работающий на базе искусственного интеллекта и основанный на научных данных. Находите лучшие статьи, получая мгновенные инсайты и синтез тем.

Посетить веб-сайт
Согласие: ИИ-оснащённый Академический Поисковый Двигатель

Введение

Что такое Consensus?

Consensus - это поисковая система, работающая на базе искусственного интеллекта, специально разработанная для академического исследования. Она помогает пользователям быстрее и эффективнее находить и понимать лучшие научные публикации.

Функции Consensus

  • Широкий охват исследований: Consensus имеет доступ к более чем 200 миллионам научных статей из различных областей научных дисциплин.
  • Инсайты, основанные на ИИ: Используя как OpenAI, так и собственные модели глубокого обучения (LLM), Consensus предоставляет ИИ-основанные сводки, Про-анализы и Метрики Consensus для быстрого понимания основных выводов и направлений исследований по данной теме.
  • Точные результаты поиска: Consensus выходит за рамки простого совпадения ключевых слов. Он использует передовые функции академического и векторного поиска, учитывая такие факторы, как дизайн исследования, размер выборки, детали популяции и многое другое, чтобы ранжировать наиболее релевантные научные статьи выше.
  • Упрощенный процесс исследования: Consensus предлагает ряд функций для упрощения процесса исследования, включая:
    • Инсайты на уровне статьи: Извлекает ключевую информацию и ответы из отдельных научных статей, экономя время и усилия.
    • Фильтры поиска: Позволяет пользователям уточнять свои поиски по критериям, таким как дизайн исследования, методология, размер выборки, статус открытого доступа и многое другое.
    • Индикаторы качества: Предоставляет интуитивные метки для цитирования, качества журнала и типа исследования, помогая пользователям идентифицировать высококачественные исследования.
    • Сводка исследования: Предлагает краткое описание ключевой информации из каждой статьи, включая популяцию, размер выборки, методы и многое другое.
  • Новая функция: Задать вопрос статье: Эта бета-функция позволяет пользователям общаться напрямую с PDF-документами в полном тексте, задавая уточняющие вопросы о методологии, результатах и других аспектах исследования.

Как работает Consensus

Consensus сочетает в себе передовые алгоритмы поиска с мощным ИИ для предоставления превосходного опыта исследования.

  1. Введите свой поисковый запрос: Введите свой вопрос или тему, которая вас интересует.
  2. Анализ с помощью ИИ: Модели LLM Consensus анализируют ваш запрос и выявляют релевантные научные статьи.
  3. Ранжирование и фильтрация: Статьи ранжируются по релевантности, качеству и другим факторам. Вы можете далее уточнить свои результаты с помощью фильтров.
  4. Обобщение и инсайты: Consensus предоставляет краткие сводки, ключевые выводы и ИИ-генерированные инсайты, чтобы помочь вам быстро понять картину исследований.

Цены

Consensus предлагает различные тарифные планы, чтобы удовлетворить различные потребности.

Часто задаваемые вопросы

  • Бесплатно ли использовать Consensus? Да, Consensus предлагает бесплатный тарифный план с ограниченным набором функций.
  • Какие типы научных статей включены в Consensus? Consensus охватывает широкий спектр академических дисциплин и типов исследований, включая рецензируемые статьи в журналах, тезисы конференций и многое другое.
  • Насколько точны ИИ-генерированные инсайты? Модели LLM Consensus обучаются на огромном наборе данных научной литературы и постоянно совершенствуются. Однако важно отметить, что ИИ-генерированные инсайты следует критически оценивать и проверять с оригинальными научными статьями.
  • Можно ли цитировать ИИ-генерированные сводки? Хотя Consensus предоставляет полезные сводки, при использовании любой информации в своей работе обязательно цитируйте оригинальные научные статьи.
  • Защищает ли Consensus конфиденциальность пользователей? Да, Consensus серьезно относится к конфиденциальности пользователей и не использует данные пользователей для обучения.