Weights & Biases: แพลตฟอร์มพัฒนา AI

Weights & Biases เป็นแพลตฟอร์มพัฒนา AI ชั้นนำสำหรับการฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดล การจัดการโมเดลตั้งแต่การทดลองไปจนถึงการผลิต และติดตามและประเมินการใช้งาน GenAI ที่ขับเคลื่อนโดย LLMs.

เยี่ยมชมเว็บไซต์
Weights & Biases: แพลตฟอร์มพัฒนา AI

บทนำ

Weights & Biases คืออะไร

Weights & Biases (W&B) เป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อเร่งกระบวนการพัฒนาและการนำ AI 모델ไปใช้งาน มันให้ชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการติดตามการทดลอง การแสดงผลแบบกราฟิก การจัดการรุ่นของโมเดล และการทำงานร่วมกับทีม

คุณสมบัติของ Weights & Biases

W&B นำเสนอคุณสมบัติหลากหลายเพื่อสนับสนุนนักพัฒนา AI:

  • การติดตามการทดลอง: บันทึกและติดตามการทดลอง machine learning อย่างละเอียด รวมถึง hyperparameters, รุ่นของโค้ด, ตัวชี้วัด และ artefact
  • การเพิ่มประสิทธิภาพ hyperparameter: ค้นหาค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโมเดลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้การสุ่มแบบอัตโนมัติและแสดงผลกระทบของ hyperparameter ที่แตกต่างกันต่อประสิทธิภาพ
  • Model Registry: รวมศูนย์และจัดการโมเดลที่ฝึกฝนแล้วของคุณ ทำให้การจัดการรุ่น เปรียบเทียบ และนำไปใช้งานง่ายขึ้น
  • การทำงานอัตโนมัติ: อัตโนมัติภารกิจซ้ำซากใน pipeline ML ของคุณ เช่น การเตรียมข้อมูล, การฝึกฝนโมเดล และการประเมิน
  • เครื่องมือพัฒนา LLM: W&B Weave ให้เครื่องมือเฉพาะสำหรับการพัฒนาและแก้ไขข้อผิดพลาดของแอปพลิเคชัน large language model (LLM) รวมถึงการตรวจสอบ prompt และการประเมินผลลัพธ์ของโมเดล

วิธีการใช้ Weights & Biases

W&B 통합อย่างราบรื่นกับ framework machine learning ที่นิยม เช่น PyTorch, TensorFlow และ scikit-learn

  1. Initialization: เริ่มการทดลอง W&B ใหม่โดยใช้ฟังก์ชัน wandb.init()
  2. Configuration: กำหนด hyperparameters ของการทดลองของคุณโดยใช้ wandb.config
  3. Logging: ติดตามตัวชี้วัด, พารามิเตอร์โมเดล และข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ระหว่างการฝึกฝนโดยใช้ run.log()
  4. Visualization: ตรวจสอบ dashboard แบบโต้ตอบเพื่อแสดงผลลัพธ์การทดลองของคุณ เปรียบเทียบโมเดลที่แตกต่างกัน และได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของโมเดลของคุณ

ราคา

Weights & Biases ให้บริการแบบฟรีสำหรับผู้ใช้รายบุคคลและโครงการโอเพ่นซอร์ส โปรแกรมจ่ายเงินมีให้สำหรับทีมและองค์กรที่มีความต้องการที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

คำถามที่พบบ่อย

  • ฉันสามารถใช้ Weights & Biases กับโค้ดของฉันที่ใช้แล้วได้หรือไม่?

ใช่ W&B 통합กับ framework และไลบรารี machine learning ที่นิยม ทำให้สามารถรวมเข้ากับกระบวนการทำงานที่ใช้แล้วได้อย่างง่ายดาย

  • ข้อมูลของฉันบน Weights & Biases ปลอดภัยแค่ไหน?

W&B กำหนดความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูล และใช้การเข้ารหัสมาตรฐานอุตสาหกรรมและการควบคุมการเข้าถึงเพื่อป้องกันข้อมูลของคุณ

  • Weights & Biases มีการสนับสนุนสำหรับภาษาโปรแกรมที่แตกต่างกันหรือไม่?

W&B สนับสนุน Python ในหลัก แต่มีการรวมเข้ากับภาษาอื่นๆ ที่เป็นผลงานของชุมชน

  • ฉันสามารถทำงานร่วมกับทีมของฉันบน Weights & Biases ได้หรือไม่?

แน่นอน! W&B ช่วยให้คุณสามารถแบ่งปันการทดลอง โมเดล และข้อมูลเชิงลึกกับสมาชิกในทีมของคุณ ซึ่งส่งเสริมการทำงานร่วมกันและการแลกเปลี่ยนความรู้