RunPod 是什麼？
RunPod 是一個專為人工智能開發和部署設計的雲端平台。它提供一系列功能，以簡化整個機器學習工作流程，從訓練到推理。
RunPod 的功能
- 強大且具有成本效益的 GPU: RunPod 提供訪問各種 NVIDIA GPU，包括最新的 H100 和 A100 模型，以及 AMD MI300X 和 MI250 GPU。這些 GPU 可用於各種配置，以滿足不同工作負載的需求。
- 無伺服器 AI 推理: RunPod 的無伺服器架構允許您按需執行 AI 推理任務，根據流量自動調整。這消除了管理基礎設施的需要，並確保了成本效益。
- AI 訓練: RunPod 支持短期和長期 AI 訓練任務。您可以利用其強大的 GPU 有效地訓練您的模型，並有選項提前預留特定 GPU 用於關鍵項目。
- 自帶容器: RunPod 非常靈活，允許您部署任何容器化應用程序，包括您自己的自定義機器學習模型。
- 零運營負擔: RunPod 負責您的基礎設施的所有運營方面，讓您能夠專注於開發和改進您的 AI 模型。
- 安全且符合規範: RunPod 优先考慮安全性和合規性，確保您的數據和模型受到保護。它建立在企業級基礎設施上，並且積極追求 SOC 2、ISO 27001 和 HIPAA 等認證。
- 閃電般快的冷啟動: RunPod 的 Flashboot 技術顯著減少了 GPU 的冷啟動時間，即使在活動量低的時期，也能夠快速響應用戶請求。
如何使用 RunPod
RunPod 提供了用戶友好的界面和命令行界面 (CLI) 來管理您的 AI 工作負載。您可以輕鬆部署您的模型、配置環境和監控性能。
定價
RunPod 提供了安全雲和社區雲選項，以滿足不同的需求和預算。
- 安全雲: 提供一個私密且安全的環境，具有專用資源和增強的安全功能。
- 社區雲: 提供一個共享環境，可以以更實惠的價格訪問各種 GPU 和資源。
RunPod 的定價基於 GPU 使用量、存儲和消耗的其他資源。
常见问题
- RunPod 上有哪些类型的 GPU？
RunPod 提供各種 NVIDIA GPU，包括 H100、A100、A40、RTX 4090、RTX 3090、RTX A6000、RTX A5000 等。
- 我可以在 RunPod 上使用我自己的容器嗎？
是的，RunPod 支持部署任何容器化應用程序，包括您自己的自定義機器學習模型。
- RunPod 的安全性如何？
RunPod 优先考慮安全性和建立在企業級基礎設施上。它積極追求 SOC 2、ISO 27001 和 HIPAA 等認證。
- 安全雲和社區雲有什麼區別？
安全雲提供一個私密且專用的環境，具有增強的安全功能，而社區雲則提供一個共享環境，價格更實惠。