什麼是 Weights & Biases？
Weights & Biases (W&B) 是一個旨在簡化 AI 模型開發和部署的平台。它提供了一套完整的工具，用於追蹤實驗、可視化結果、管理模型版本和與團隊合作。
Weights & Biases 的功能
W&B 提供一系列功能，以增強 AI 開發人員：
- 實驗追蹤： 徹底記錄和監控您的機器學習實驗，包括超參數、程式碼版本、指標和工件。
- 超參數優化： 使用自動掃描有效地搜索模型的最佳設置，並可視化不同超參數對性能的影響。
- 模型註冊表： 集中管理您的訓練模型，使其易於版本控制、比較和部署。
- 工作流程自動化： 自動化 ML 管線中的重複性任務，例如數據預處理、模型訓練和評估。
- LLM 開發工具： W&B Weave 提供專門用於開發和除錯大型語言模型 (LLM) 應用程序的工具，包括追蹤提示和評估模型輸出。
如何使用 Weights & Biases
W&B 與 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等流行的機器學習框架無縫集成。
- 初始化： 使用
wandb.init()函數啟動新的 W&B 執行。 - 配置： 使用
wandb.config定義實驗的超參數。 - 記錄： 在訓練過程中使用
run.log()追蹤指標、模型參數和其他相關數據。 - 可視化： 探索交互式儀表板以可視化您的實驗結果、比較不同的模型並深入了解模型的性能。
定價
Weights & Biases 為個人用戶和開源項目提供免費套餐。團隊和組織的進階需求可以使用付費計劃。
常見問題
- 我可以將 Weights & Biases 與現有的程式碼一起使用嗎？
是的，W&B 與流行的機器學習框架和庫集成，使其易於整合到現有的工作流程中。
- 我的數據在 Weights & Biases 上的安全嗎？
W&B 优先考慮數據安全，並使用行業標準的加密和訪問控制來保護您的信息。
- Weights & Biases 是否支持不同的程式設計語言？
W&B 主要支持 Python，但社區驅動的集成可用于其他語言。
- 我可以在 Weights & Biases 上與我的團隊合作嗎？
當然可以！W&B 允許您與團隊成員共享實驗、模型和見解，促進合作和知識共享。