RunPod - Mạng Khung Cói Dành cho AI

Phát triển, đào tạo và mở rộng quy mô các mô hình AI trong một đám mây. Khởi động GPU theo yêu cầu với GPU Cloud, mở rộng suy luận ML với Serverless.

Truy cập Trang web
RunPod -  Mạng Khung Cói Dành cho AI

Giới thiệu

RunPod là gì?

RunPod là nền tảng đám mây được thiết kế đặc biệt cho phát triển và triển khai AI. Nó cung cấp một loạt các tính năng để đơn giản hóa toàn bộ quy trình học máy, từ đào tạo đến suy luận.

Tính năng của RunPod

  • GPU mạnh mẽ và hiệu quả về chi phí: RunPod cung cấp quyền truy cập vào một loạt các GPU NVIDIA, bao gồm các mô hình H100 và A100 mới nhất, cũng như GPU AMD MI300X và MI250. Các GPU này có sẵn trong các cấu hình khác nhau để đáp ứng nhu cầu của các tác vụ khác nhau.
  • Suy luận AI không có máy chủ: Kiến trúc không có máy chủ của RunPod cho phép bạn chạy các tác vụ suy luận AI theo yêu cầu, tự động mở rộng dựa trên lưu lượng truy cập. Điều này loại bỏ nhu cầu quản lý hạ tầng và đảm bảo hiệu quả về chi phí.
  • Đào tạo AI: RunPod hỗ trợ cả các tác vụ đào tạo AI ngắn hạn và dài hạn. Bạn có thể tận dụng GPU mạnh mẽ của nó để đào tạo các mô hình của mình một cách hiệu quả, với các tùy chọn để đặt trước GPU cụ thể trước đây cho các dự án quan trọng.
  • Mang theo Container của bạn: RunPod rất linh hoạt và cho phép bạn triển khai bất kỳ ứng dụng container hóa nào, bao gồm cả các mô hình học máy tùy chỉnh của riêng bạn.
  • Không có Gánh nặng hoạt động: RunPod xử lý tất cả các khía cạnh hoạt động của hạ tầng của bạn, giải phóng bạn để tập trung vào việc phát triển và cải thiện các mô hình AI của mình.
  • An toàn và tuân thủ: RunPod đặt ưu tiên vào an toàn và tuân thủ, đảm bảo dữ liệu và mô hình của bạn được bảo vệ. Nó được xây dựng trên hạ tầng cấp doanh nghiệp và đang tích cực theo đuổi các chứng nhận như SOC 2, ISO 27001 và HIPAA.
  • Khởi động lạnh nhanh như chớp: Công nghệ Flashboot của RunPod đáng kể giảm thời gian khởi động lạnh cho GPU, cho phép phản hồi nhanh chóng đối với các yêu cầu của người dùng ngay cả trong thời kỳ hoạt động thấp.

Cách sử dụng RunPod

RunPod cung cấp giao diện người dùng thân thiện và giao diện dòng lệnh (CLI) để quản lý các tác vụ AI của bạn. Bạn có thể dễ dàng triển khai các mô hình của mình, cấu hình môi trường và theo dõi hiệu suất.

Giá cả

RunPod cung cấp cả các tùy chọn Secure Cloud và Community Cloud, đáp ứng nhu cầu và ngân sách khác nhau.

  • Secure Cloud: Cung cấp một môi trường riêng tư và an toàn với các tài nguyên riêng và các tính năng bảo mật nâng cao.
  • Community Cloud: Cung cấp một môi trường chung với quyền truy cập vào một loạt các GPU và tài nguyên với mức giá phải chăng hơn.

Giá cả của RunPod dựa trên việc sử dụng GPU, lưu trữ và các tài nguyên khác được tiêu thụ.

Câu hỏi thường gặp

  • Các loại GPU nào có sẵn trên RunPod?

RunPod cung cấp nhiều loại GPU NVIDIA, bao gồm H100, A100, A40, RTX 4090, RTX 3090, RTX A6000, RTX A5000, và nhiều hơn nữa.

  • Tôi có thể sử dụng container của riêng mình trên RunPod không?

Có, RunPod hỗ trợ triển khai bất kỳ ứng dụng container hóa nào, bao gồm cả các mô hình học máy tùy chỉnh của riêng bạn.

  • RunPod an toàn như thế nào?

RunPod đặt ưu tiên vào an toàn và được xây dựng trên hạ tầng cấp doanh nghiệp. Nó đang tích cực theo đuổi các chứng nhận như SOC 2, ISO 27001 và HIPAA.

  • Sự khác biệt giữa Secure Cloud và Community Cloud là gì?

Secure Cloud cung cấp một môi trường riêng tư và dành riêng với các tính năng bảo mật nâng cao, trong khi Community Cloud cung cấp một môi trường chung với mức giá phải chăng hơn.